Java 类中的 Weka PCA

【问题标题】：Weka PCA in Java classJava 类中的 Weka PCA
【发布时间】：2014-04-29 10:37:48
【问题描述】：

我有一个表，其中每一行都包含一条记录。每条记录的第一个元素（第一列）是对象，其余字段表示对象的某些属性。它的一个m x n 矩阵。我想通过在我的 java 项目中实现 weka PCA 来计算该矩阵的第一主成分。请有人告诉我：

【问题讨论】：

编写一个程序为您完成，如果您遇到特定问题，请在此处发布代码，我们可以为您提供帮助。
这就是Kviiri的精神
我已经在我的代码中创建了协方差矩阵。现在，我需要将它传递给 Weka 的 PCA 方法。但是我不确定相应的方法及其实现。我试图搜索 weka 文档以找到必要的方法及其签名。但不幸的是，我没有这样做。

标签： java weka pca

【解决方案1】：

您首先必须使用实例将矩阵转换为 Weka 的数据格式（基本上实例是行，属性是列）。应该很容易做到，我认为 Weka 最终有方法可以做到这一点（从双矩阵构建 Instances 对象）

然后您可以按如下方式计算 PCA：

PrincipalComponents pca = new PrincipalComponents();
pca.buildEvaluator(dataSet);

与

pca.getEigenValues()
pca.getUnsortedEigenVectors()

您查看有关主要组件的信息。您还可以使用

打印摘要

pca.principalComponentsSummary()

打印一个漂亮的摘要，包括组件（在给定的程度上，setMaximumAttributeNames 指定在此摘要中打印多少属性

【讨论】：