【发布时间】：2015-10-09 03:22:55
【问题描述】：
如果我有直方图边缘和 bin 计数的向量，是否可以使用它直接生成直方图？
例如，给定数据向量
edges = 0:10; % histogram edges for 9 bins
counts = round(normpdf(edges(1:end-1), 5, 2) * 1000) % Generate bin counts
counts =
9 27 65 121 176 199 176 121 65 27
我总是可以人工生成数据
data = [];
for i = 1:numel(counts)
% This should be optimised by pre-allocating the data array,
% but this is only provided as an example.
data = [data (ones(1, counts(i)) * mean(edges(i:i+1)))];
end
这样numel(data) == sum(counts) 和我就可以使用histogram(data, edges) 绘制直方图：
但是，我想这样做而不必执行生成人工数据的中间步骤，因为这看起来相当复杂。
我知道我可以使用bar 函数，但我更喜欢使用histogram，因为我更喜欢它的绘图方式和它提供的功能。
编辑：我正在使用 MATLAB R2015a / R2015b，但如果可能的话，我更愿意保持与 R2015a 的向后兼容性（我知道在 R2015b 中对 histogram 进行了相当大的更改）。
【问题讨论】：
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你为什么不喜欢酒吧？ histogram 计算计数，然后调用 bar....
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@AnderBiguri，你确定吗？
bar返回一个 Bar 对象，histogram返回一个 Histogram 对象，它们都是原语。 Histogram 对象具有很好的属性，例如FaceAlpha，这些属性在bar中不可用。也许hist曾经在内部使用bar，但我相当确定histogram（在R2014b 中引入）从头开始重新实现了该功能。 -
我会为此使用补丁。
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我从字面上看不出你的情节和这个情节之间没有区别：oi62.tinypic.com/34z0m5u.jpg 当你的数据集使用 bar 函数时：new_edges=(edges(1:10)+0.5) bar(new_edges,counts ,1) 但是如果你坚持使用直方图，那我真的不知道:)
标签： matlab matlab-figure matlab-hg2