从numpy数组绘制直方图

Question

我需要从通过卷积输入数组和过滤器获得的二维数组创建直方图。 bins 应该是数组中值的范围。

我试着按照这个例子：How does numpy.histogram() work? 代码是这样的：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.hist(result, bins = (np.min(result), np.max(result),1))
plt.show()

我总是收到此错误消息：

AttributeError: bins must increase monotonically.

感谢您的帮助。

Answer 1

您实际上是在指定三个 bin，其中第一个 bin 是 np.min(result)，第二个 bin 是 np.max(result)，第三个 bin 是 1。您需要做的是提供您希望 bin 在直方图中的位置，并且此必须按递增顺序排列。我的猜测是你想从np.min(result) 到np.max(result) 中选择垃圾箱。 1 似乎有点奇怪，但我会忽略它。此外，您想绘制一维值的直方图，但您的输入是二维的。如果您想在一维中绘制数据在所有唯一值上的分布，则需要在使用np.histogram 时解开您的二维数组。为此使用np.ravel。

现在，我想向您推荐np.linspace。您可以指定最小值和最大值以及在均匀间隔之间的任意数量的点。所以：

bins = np.linspace(start, stop)

start 和 stop 之间的默认点数是 50，但您可以覆盖它：

bins = np.linspace(start, stop, num=100)

这意味着我们在 start 和 stop 之间产生 100 个点。

因此，请尝试这样做：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
num_bins = 100 # <-- Change here - Specify total number of bins for histogram
plt.hist(result.ravel(), bins=np.linspace(np.min(result), np.max(result), num=num_bins)) #<-- Change here.  Note the use of ravel.
plt.show()