如何用ggplot绘制向量的直方图/频率计数？答案

【问题标题】：How to plot histogram/ frequency-count of a vector with ggplot?如何用ggplot绘制向量的直方图/频率计数？
【发布时间】：2013-10-02 06:32:45
【问题描述】：

我想用 ggplot 绘制数值向量中值的频率。使用plot() 非常简单，但使用 ggplot 无法获得相同的结果。

library(ggplot2)    
dice_results <- c(1,3,2,4,5,6,5,3,2,1,6,2,6,5,6,4)    
hist(dice_results)

ggplot(dice_results) + geom_bar()
# Error: ggplot2 doesn't know how to deal with data of class numeric

我应该为ggplot() 创建一个数据框来绘制我的向量吗？

【问题讨论】：

标签： r vector ggplot2 histogram

【解决方案1】：

请查看帮助页面?geom_histogram。从第一个示例中，您可能会发现这是可行的。

qplot(as.factor(dice_results), geom="histogram")

另请查看?ggplot。你会发现数据必须是data.frame

【讨论】：

【解决方案2】：

试试下面的代码

library(ggplot2)    
dice_results <- c(1,3,2,4,5,6,5,3,2,1,6,2,6,5,6,4,1,3,2,4,6,4,1,6,3,2,4,3,4,5,6,7,1)
ggplot() + aes(dice_results)+ geom_histogram(binwidth=1, colour="black", fill="white")

【讨论】：

【解决方案3】：

出现错误的原因是参数名称错误。如果您没有明确提供参数名称，则使用顺序规则 - data arg 用于输入向量。

要更正它 - 明确使用 arg 名称：

ggplot(mapping = aes(dice_results)) + geom_bar()

您可以在 geom_ 函数家族中使用它，而无需显式命名 mapping 参数，因为 mapping 是第一个参数，这与 ggplot 函数情况不同，data 是第一个函数参数。

ggplot() + geom_bar(aes(dice_results))

使用geom_histogram 代替geom_bar 绘制直方图：

ggplot() + geom_histogram(aes(dice_results))

不要忘记使用 bins = 5 覆盖不适合当前情况的默认 30：

ggplot() + geom_histogram(aes(dice_results), bins = 5)

qplot(dice_results, bins = 5) # `qplot` analog for short

要重现基本hist 绘图逻辑，请使用中断参数代替强制整数（自然）数字用于中断值：

qplot(dice_results, breaks = 1:6)

【讨论】：