Pandas：传递的轴数与要绘制的列数不匹配

Question

我想将 pandas 数据框的三列绘制为 2x2 子图布局：

rand=np.random.random((12,6))
df=pd.DataFrame(columns=['a','b','c','d','e','f'],data=rand)
ax=df.loc[:,'a':'c'].plot(subplots=True,layout=(2,2))

这给了我想要的结果（右下角有一个空图）。但是，如果我尝试使用

向所有这些子图添加另一列

df.loc[:,'d':'f'].plot(subplots=True,ax=ax)

出现以下错误：

ValueError: The number of passed axes must be 3, the same as the output plot

有什么办法可以解决这个问题而不必重新排列子图的布局？

Answer 1

如果发生

ax=df.plot(subplots=True,layout=(2,2))

ax 是一个包含 4 个元素的 2x2 数组。这些是 4 个轴，如果 df 仅包含 3 列，则最后一个轴是不可见的。再次绘制 3 列时，您需要提供 3 个轴，而不是全部 4 个。一个选项是将 ax 数组索引到要使用的列数。

df2.plot(subplots=True,ax=ax.flatten()[:3])

完整示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

rand=np.random.random((12,6))
df=pd.DataFrame(columns=['a','b','c','d','e','f'],data=rand)

ax=df.loc[:,'a':'c'].plot(subplots=True,layout=(2,2))
df.loc[:,'d':'f'].plot(subplots=True,ax=ax.flatten()[:3])

plt.show()