绘制y轴对x轴的导数python pandas答案

【问题标题】：plot derivative of y-axis against x-axis python pandas绘制y轴对x轴的导数python pandas
【发布时间】：2019-11-17 05:49:14
【问题描述】：

我有下面的图表，这是一个两列数据框的绘图结果，我只是将其绘制为

df.plot(style='o-')

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我绘制了它的运行平均值（感谢以下人员的帮助）： df.rolling(5).mean()

我可以使用pandas 中的一些函数来绘制 y 轴在 x 轴上的导数吗？

我已经尝试过这里提出的解决方案：python pandas: how to calculate derivative/gradient 但是没有用

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您想要的可能不是“平均”，而是“平滑”或“回归”，谷歌搜索这些术语可以为您提供更相关的结果。

至于您的问题，Savitzky–Golay filter 可能是在这里使用的好工具，它“通过用低次多项式拟合相邻数据点的连续子集”来进行卷积。

在 Python 中，您可以使用 scippy.signal.savgol_filter 来获得平滑点。
不过，导数会更棘手，解决方法是计算带有卷积信号（点）的斜率。

【讨论】：

【解决方案2】：

就像已经解释的那样，它表明您想要应用相同类型的过滤器而不是运行平均值（在您的情况下应该返回一个数字）。首先，您可以尝试一个简单的移动平均线：

df.rolling(5).mean()

其中 5 是窗口。

【讨论】：