MatPlotLib 中 LogLocator 的参数

Question

在 MatPlotLib 中，我想绘制一个带有线性 x 轴和对数 y 轴的图形。对于 x 轴，标签应该是 4 的倍数，小刻度应该是 1 的倍数。我已经能够使用 MultipleLocator 类做到这一点。

但是，我很难为对数 y 轴做类似的事情。我希望在 0.1、0.2、0.3 等处有标签，在 0.11、0.12、0.13 等处有小刻度。我尝试使用 LogLocator 类来执行此操作，但我不确定正确的参数是什么。

这是我到目前为止所尝试的：

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
y = [0.32, 0.30, 0.28, 0.26, 0.24, 0.22, 0.20, 0.18, 0.16, 0.14, 0.12, 0.10]
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
x_major = MultipleLocator(4)
x_minor = MultipleLocator(1)
ax1.xaxis.set_major_locator(x_major)
ax1.xaxis.set_minor_locator(x_minor)
ax1.set_yscale("log")
y_major = LogLocator(base=10)
y_minor = LogLocator(base=10)
ax1.yaxis.set_major_locator(y_major)
ax1.yaxis.set_minor_locator(y_minor)
ax1.plot(x, y)
plt.show()

这显示了以下情节：

x 轴是我想要的，但不是 y 轴。 y 轴上 0.1 处有标签，但 0.2 和 0.3 处没有标签。此外，在 0.11、0.12、0.13 等处没有刻度。

我为LogLocator 构造函数尝试了一些不同的值，例如subs、numdecs 和numticks，但我无法得到正确的绘图。 https://matplotlib.org/api/ticker_api.html#matplotlib.ticker.LogLocator 的文档并没有很好地解释这些参数。

我应该使用哪些参数值？

Answer 1

我认为你仍然想要MultipleLocator 而不是LogLocator，因为你想要的刻度位置仍然是“在每个整数上，它是视图间隔中基数的倍数”而不是“ subs[j] * base**i"。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
y = [0.32, 0.30, 0.28, 0.26, 0.24, 0.22, 0.20, 0.18, 0.16, 0.14, 0.12, 0.10]
fig = plt.figure(figsize=(8, 12))
ax1 = fig.add_subplot(111)
x_major = MultipleLocator(4)
x_minor = MultipleLocator(1)
ax1.xaxis.set_major_locator(x_major)
ax1.xaxis.set_minor_locator(x_minor)
ax1.set_yscale("log")
# You would need to erase default major ticklabels
ax1.set_yticklabels(['']*len(ax1.get_yticklabels()))
y_major = MultipleLocator(0.1)
y_minor = MultipleLocator(0.01)
ax1.yaxis.set_major_locator(y_major)
ax1.yaxis.set_minor_locator(y_minor)
ax1.plot(x, y)
plt.show()

LogLocator 总是将主要刻度标签放在“每个基数**i”。因此，不可能将它用于您想要的主要刻度标签。您可以将参数subs 用于您的次要刻度标签，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, LogLocator

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
y = [0.32, 0.30, 0.28, 0.26, 0.24, 0.22, 0.20, 0.18, 0.16, 0.14, 0.12, 0.10]
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
x_major = MultipleLocator(4)
x_minor = MultipleLocator(1)
ax1.xaxis.set_major_locator(x_major)
ax1.xaxis.set_minor_locator(x_minor)
ax1.set_yscale("log")
y_major = LogLocator(base=10)
y_minor = LogLocator(base=10, subs=[1.1, 1.2, 1.3])
ax1.yaxis.set_major_locator(y_major)
ax1.yaxis.set_minor_locator(y_minor)
ax1.plot(x, y)
plt.show()