使用 LogLocator 获取颜色图中的真实范围

Question

以下代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import ticker

n = 50
A = np.tile(np.linspace(-26,-2,n),(n,1))
plt.figure()
plt.contourf(A)
plt.colorbar()

B = np.tile(np.logspace(-26,-2,n),(n,1))
plt.figure()
plt.contourf(B,locator=ticker.LogLocator())
plt.colorbar()

plt.show()

产生这两个图：

对于线性情况（第一个图像），颜色栏中的每种颜色都存在于图像中，A 的最小值和最大值分别位于第一个和最后一个颜色箱中（从下到上）。

对于日志案例（第二张图片），颜色条的最小值和最大值对我来说不再有意义。 B 的最小值为 10^-26，因此该值位于颜色图的第一个和第二个颜色箱之间的边界，但图像中没有这两种第一种颜色。 B 的最大值是 10^-2，它位于 before-before last 和 before last 颜色 bin 之间的边界，因此可以在其中一个中考虑。 但是，为什么这里是最后一个（黄色）颜色箱，特别是因为图像中没有黄色？

所以我发现颜色图限制的默认行为（对于 LogLocator）很奇怪，因为它不代表真实（或至少是近似的）数据范围（如在线性情况下），并且它添加了颜色箱（在这种情况下 3 : 低于最小值 2，高于最大值 1)，图像中不存在。

这是一个错误还是我不明白的地方？

@ImportanceOfBeingErnest 在下面的回答给出了我想要的输出，但我感觉我不应该这样做，而且我可以从具有线性值的颜色映射和 LogLocator 颜色映射器中获得相同的行为。

Answer 1

如果您想在等高线图中有特定的间隔，您需要决定它们并通过levels 参数将它们提供给等高线函数。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import ticker

n = 50
A = np.tile(np.logspace(-26,-2,n),(n,1))
levels = 10.**np.arange(-26,-1,4)
plt.figure()
plt.contourf(A,levels=levels, locator=ticker.LogLocator())
plt.colorbar()
plt.show()