替换 DF 列中的期间答案

【问题标题】：Replacing Periods in DF's Columns替换 DF 列中的期间
【发布时间】：2018-09-11 07:38:39
【问题描述】：

替换 DF 列中的句点

我想知道是否有一种有效的方法来替换 pandas 数据框中的句点，而无需遍历每一行并在该行上调用.replace()。

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame.from_dict({'column':['Sam M.']})
df.column = df.column.replace('.','')

print df

结果

   column

0  None

想要的结果

   column

0  Sam M

【问题讨论】：

【解决方案1】：

df['column'].str.replace('.', '', regex=False)

0    Sam M
Name: column, dtype: object

【讨论】：

我读到将正则表达式更改为 False 仅在字符串具有整个替换帧时才使语句为真。我不认为这会是一个问题，因为'。是单个字符。在重读 pandas.Series.str.replace 的 pandas 模块时，我意识到“。”在 Regex True 被解释为任何字符，你能解释一下为什么吗？
@SamMahle 那是给DataFrame.replace的。对于Series.str.replace，没关系。

【解决方案2】：

因为.是一个正则表达式特殊字符，所以把'\'放在前面就好了：

解决方案：

df['column'].str.replace('\.','')

例子：

df['column']=df['column'].str.replace('\.','')
print(df)

输出：

   column
0  Sam M

【讨论】：

当然，这是一个有效的替代方案。但是如果不需要正则表达式，最好取消设置正则表达式开关，让替换是纯字符串的。
为什么普通的 python 字符串替换不考虑这个正则表达式，但 pandas.Series.str.replace 呢？
@SamMahle 因为pandas 使用正则表达式的东西很多，所以正则表达式很有用（所以让pandas 更有用），如果有一个Series，你想从所有字符串中删除所有整数，请@987654326 @