如何用 df1 替换 df 列名答案

【问题标题】：How to replace df column names with df1's如何用 df1 替换 df 列名
【发布时间】：2019-03-10 17:51:31
【问题描述】：

我有 2 个具有相同列数的 dfs，但是，它们有 2 种不同的命名约定，因为我从 2 个不同的地方获取数据。我希望 df_cont 具有与 df1 相同的列名。

我知道我可以这样做：

df_cont.rename({'bitcoin':'BTC'}, axis='columns')

但这需要很长时间，因为我有很多列。

我尝试过：

df_cont = df_cont.rename(columns = df1.columns, inplace = True)

但这会引发错误。根据 pandas 文档，它看起来希望我给出索引标签，但是 2 个 df 具有不同的时间序列长度。

df1
    btc  eth  ltc 


df_cont
    bitcoin ethereum litcoin

预期：

df_cont
    btc   eth  ltc

【问题讨论】：

你也可以试试：df_cont = df_cont.rename(columns = df1.columns.values, inplace = True)

标签： python pandas

【解决方案1】：

通过df1.columns设置列名：

df_cont.columns = df1.columns

示例：

df1 = pd.DataFrame([[1,2,3]], columns=['btc', 'eth', 'ltc'])
print (df1)
   btc  eth  ltc
0    1    2    3

df_cont = pd.DataFrame([[11,22,33]], columns=['bitcoin', 'ethereum', 'litcoin'])   
print (df_cont)
   bitcoin  ethereum  litcoin
0       11        22       33

df_cont.columns = df1.columns
print (df_cont)
   btc  eth  ltc
0   11   22   33

【讨论】：