替换所有列 pandas df 中的多个字符

Question

我的 df 有 200 多列。一些列名包含特殊字符，例如：() [] 我需要将所有 3 替换为 _。我还需要替换空格...这是我的代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('./pred_results.csv') 

df.columns = df.columns.str.replace(r"[()]", "_")

使用上面的代码我只能替换()

Answer 1

你可以使用

df.columns = df.columns.str.replace(r"[][() ]", "_", regex=True) 
df.columns = df.columns.str.replace(r"[][() ]+", "_", regex=True)

第一行将每个单独的]、[、(、) 和空格替换为_。

第二行将用一个_ 替换后续的]、[、(、) 和空格字符。