【发布时间】:2016-11-10 05:28:36
【问题描述】:
以下代码显示了矩阵的奇异性问题,因为在 Pycharm 中工作我得到了
raise LinAlgError("Singular matrix")
numpy.linalg.linalg.LinAlgError: Singular matrix
我猜问题是 K,但我无法准确理解:
from numpy import zeros
from numpy.linalg import linalg
import math
def getA(kappa):
matrix = zeros((n, n), float)
for i in range(n):
for j in range(n):
matrix[i][j] = 2*math.cos((2*math.pi/n)*(abs(j-i))*kappa)
return matrix
def getF(csi, a):
csiInv = linalg.inv(csi)
valueF = csiInv * a * csiInv * a
traceF = valueF.trace()
return 0.5 * traceF
def getG(csi, f, a):
csiInv = linalg.inv(csi)
valueG = (csiInv * a * csiInv) / (2 * f)
return valueG
def getE(g, k):
KInv = linalg.inv(k)
Ktrans = linalg.transpose(k)
KtransInv = linalg.inv(Ktrans)
e = KtransInv * g * KInv
return e
file = open('transformed.txt', 'r')
n = 4
transformed = zeros(n)
for counter, line in enumerate(file):
if counter == n:
break
transformed[counter] = float(line)
CSI = zeros((n, n))
for i in range(n):
for j in range(n):
CSI[i][j] = transformed[abs(i-j)]
A = getA(1)
F = getF(CSI, A)
G = getG(CSI, F, A)
K = zeros((n, n), float)
for j in range(n):
K[0][j] = 0.0001
for i in range(1, n):
for j in range(n):
K[i][j] = ((3.0*70.0*70.0*0.3)/(2.0*300000.0*300000.0))*((j*(i-j))/i)*(1.0+(70.0/300000.0)*j)
E = getE(G, K)
print G
print K
有没有人有任何修复它的建议?谢谢
【问题讨论】:
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堆栈跟踪表明错误发生在哪里?
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你的意思是这个吗?回溯(最近一次调用最后):文件“/home/me/PP/Est/est.py”,第 68 行,在
E = getE(G, K) 文件“/home/me/PP/Est/est.py”,第 33 行,在 getE KInv = linalg.inv(k) 文件“/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/linalg/ linalg.py”,第 520 行,inv ainv = _umath_linalg.inv(a, signature=signature, extobj=extobj) 文件“/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/linalg/linalg.py”,第 90 行,在 _raise_linalgerror_singular raise LinAlgError("Singular matrix") numpy.linalg.linalg.LinAlgError: Singular matrix -
是的。这告诉我们
getE正在抛出错误。具体来说,逆操作是有问题的操作。 -
好的,谢谢!这正是我的想法,但你知道为什么吗?以及如何解决?
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另一种可能性是使用实现伪逆的库(en.wikipedia.org/wiki/Moore%E2%80%93Penrose_pseudoinverse)。
标签: python numpy transpose inverse singular