【发布时间】：2021-12-04 01:20:37
【问题描述】：
根据索引值合并一个数据框和其他 10 个数据框的列。 我有一个 10 数据框，索引列是关键标识符，最后一列是该数据框的唯一编号。 我想根据索引值将第一个数据帧与其他 9 个数据帧的最后一列合并。如果在其他 9 个数据帧中出现新索引，合并应该忽略它。
例如： 数据框1：
| Uniq | Attr1 | Attr2 | Rating1 |
|---|---|---|---|
| 1 | a | b | 9 |
| 2 | d | c | 7 |
| 3 | y | x | 4 |
数据框2：
| Uniq | Attr1 | Attr2 | Rating2 |
|---|---|---|---|
| 1 | a | b | 6 |
| 4 | x | r | 8 |
| 3 | y | x | 9 |
| 2 | d | c | 5 |
合并的框架应该是：
| Uniq | Attr1 | Attr2 | Rating1 | Rating2 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | a | b | 9 | 6 |
| 2 | d | c | 7 | 5 |
| 3 | y | x | 4 | 9 |
【问题讨论】：
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两个数据框中的最后一个列名为“Rating1”？结果应该有2列（“rating1”和“rating2”）？或者它是一个错字，df2 中的列是“rating2”？
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不，我写的最后一列名称发生了变化，它在第二个数据框中的评级为 2
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pandas 标签 wiki 页面有一个链接指向一个名为“Pandas Merging 101”的问题。我想你会在那里找到答案。