如何根据行索引合并三个数据框？答案

【问题标题】：How to merge three dataframes based on row indices?如何根据行索引合并三个数据框？
【发布时间】：2021-09-10 23:10:50
【问题描述】：

我正在尝试根据它们的行索引合并三个数据框。但是，on 属性不会将 index 作为选项。有没有更好的方法来合并数据帧，而不必将行索引作为列写入每个数据帧？

from functools import reduce

dfs = [result_eu_SpeciesNameGenuine, result_ieu_SpeciesNameGenuine, result_cosine_SpeciesNameGenuine]

df_final = reduce(lambda left,right: pd.merge(left,right,on=index), dfs)

df_final

【问题讨论】：

df.merge(df2, left_index=True, right_index=True)
使用pd.Dataframe.join，它接受一个列表作为其他：dfs[0].join(dfs[1:])

标签： python dataframe indexing merge row

【解决方案1】：

根据文档使用pd.DataFrame.join 尝试此操作，其他可以是数据框列表：

dfs[0].join(dfs[1:])

【讨论】：