根据索引列合并两个数据框答案

【问题标题】：Merging two data frames based on the index column根据索引列合并两个数据框
【发布时间】：2015-10-28 12:44:35
【问题描述】：

我有两个数据框，我想根据匹配的行将它们合并为一个数据框。我的数据框看起来像这样

DF_1

设置_1 传真_1 传真_2 ABC_1 45 76 Abc_2 46 77 ABC_3 47 78 Abc_4 48 79 Abc_5 49 80 ABC_6 50 81 ABC_7 51 82 ABC_8 52 83 ABC_9 53 84 Abc_10 54 85

df_2

设置_1 传真_3 传真_4 Abc_1 69 42 Abc_2 70 43 Abc_3 71 44 ABC_6 72 45 Abc_5 73 46 ABC_6 74 47 ABC_7 75 48 ABC_8 76 49 Abc_9 77 50 ABC_10 78 51 ABC_11 55 86 ABC_12 56 87 Abc_13 57 88 Abc_14 58 89 Abc_15 59 90 Abc_16 60 91

第二个是一个更大的数据框，我需要在我的输出文件中，如，

设置_1 传真_1 传真_2 传真_3 传真_4 Abc_1 45 76 69 42 Abc_2 46 77 70 43 Abc_3 47 78 71 44 Abc_4 48 79 72 45 Abc_5 49 80 73 46 Abc_6 50 81 74 47 Abc_7 51 82 75 48 Abc_8 52 83 76 49 Abc_9 53 84 77 50 Abc_10 54 85 78 51

这是我尝试合并的方法，

merged =df.merge(df_annon, on='Set_1')
merged.head()

但它只是给了我标题作为输出。任何帮助或指导都非常感谢..!!

【问题讨论】：

pd.merge 接受两个关键字参数left_index=True 和right_index=True，这会在索引上合并，这可能是您想要的吗？
谢谢你，成功了，merge = df.merge(df_annon, how='inner',left_index=True,right_index=True, on='Set_1)
也可以使用join，它与merge基本相同，但自动使用索引。
df_2 有两个 Abc_6 值。你想如何在它们之间做出选择？您可以使用72 45 或74 47。你给出的例子是后者，但为什么呢？
@LondonRob 现在至少有一半的熊猫问题是重复的。 ;-)

标签： python pandas

【解决方案1】：

试试这个

merged = df.merge(df_annon, left_index=True, right_index=True, how='inner')

【讨论】：

【解决方案2】：

我想我已经在评论中写下了答案，但让我详细说明一下。

pandas merge function 接受关键字参数：left_index= 和 right_index=。当设置为True 时，合并函数将使用数据帧的索引/索引进行合并。

像这样：

merged = pd.merge(left=df, left_index=True
                  right=df_annon, right_index=True,
                  how='inner')

【讨论】：

对不起。但是使用此解决方案，它会打印所有不匹配的列..