如何在 for 循环的每次迭代中创建数据框答案

【问题标题】：How to create a dataframe with every iteration of a for loop如何在 for 循环的每次迭代中创建数据框
【发布时间】：2022-02-21 22:51:09
【问题描述】：

我有以下代码。


dict_of_df={}
for i in range(100):
    get_data = [data for data in cur]
    df = pd.DataFrame(get_data)
    dict_of_df[f"df_{i}"] = df

这给了我一个包含 100 个数据框的字典。但是，我需要将每个数据帧分配给一个变量，以便将其识别并导入另一个程序（Microsoft Power BI）。有没有办法可以将字典中的每个数据框分配给一个唯一变量？根据我在这里阅读的内容How to create a new dataframe with every iteration of for loop in Python，字典是存储每次迭代的数据帧的唯一方法，但我需要一种方法将其提取到我的工作区。

【问题讨论】：

一个简单的搜索就会出现这种情况：stackoverflow.com/questions/6181935/… 简而言之；这不是一个好主意
Dicts 是您在 Python 中正确处理“变量变量”的方式。我对 Power BI 一无所知，但对我来说很奇怪，它迫使您在程序中创建数百个名称。你确定这是唯一的方法吗？
@timgeb 不幸的是，PowerBI 只支持将数据帧导入数据集，所以这是我唯一的选择，无论优化得多么糟糕。那有没有办法呢？

标签： python pandas

【解决方案1】：

使用globals() 动态创建变量。谨慎使用，这不是一个很好的做法，但它应该有效：

for i in range(100):
    get_data = [data for data in cur]
    df = pd.DataFrame(get_data)
    globals()[f"df_{i}"] = df  # <- replace your dict by globals()

【讨论】：