创建数据框并在 for 循环中每次迭代更改变量或应用

Question

我对 R 有点陌生，这个网站在回答很多问题时对我有很大的帮助。但是，我最近遇到了一个问题，并且已经用尽所有选项来自己找到解决方案，并且需要一些帮助。

我正在尝试编写一个代码，在其中创建多个数据帧（或矩阵）INSIDE 循环并将其循环 5000 次。在每个循环中，我希望变量发生变化，以便稍后检索每个循环的数据。 此外，我希望能够对其他数据帧重复此方法，并在创建这些新数据帧时，它会根据其所在的迭代利用其他数据帧。 我试图找到解决方案，它似乎可以是for loop 或apply 函数，但我不确定如何执行它。作为我希望看到的示例：

for (i in 1:10) {
df.a[i] <- data.frame (…information...)
df.b[i] <- data.frame (...information...)
df.c[i] <- data.frame (new.col.A=df.a[i]$column1, new.col.B=df.b[i]$column2)
}

然后，在运行循环之后，如果我要编写 df.c3，我会在第三次迭代中找到循环中创建的数据框，其中包含 中第 3 次迭代的数据df.a 和 df.b.

通过这样做，我“最接近”得到我认为自己需要的东西：

df.a = seq (1, 10, by=1)
df.b = seq (1,10, by=1)
df.c = seq (1,10, by=1)
for (i in 1:10) {
df.a[[i]] <- data.frame (...information)
...
}

但这通常会导致错误：“要替换的项目数不是替换长度的倍数”。

所以我不确定我还能做什么，真的希望有人能够提供帮助。

Answer 1

将对象df.x 创建为空列表：

df.a <- list()
df.b <- list()
df.c <- list()

然后使用双正方形后备访问（并写入）单个数据帧：

for (i in 1:10) {
  df.a[[i]] <- data.frame(...)
  df.b[[i]] <- data.frame(...)
  df.c[[i]] <- data.frame(new.col.A=df.a[[i]]$column1, new.col.B=df.b[[i]]$column2)
}