如何在 Python 中的 for 循环的每次迭代中创建一个新的数据框

Question

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#### the data is inverted #######

#### To bring back to its original position ####### 
   df_1= df_i.iloc[::-1]

#### Set index again ###################
df_1.index = range(len(df_1.index))

enter image description here

#

因为我正在创建一个数据框 df ，但我希望数据框名称为 df_0, df_1, df_2 ................... .. df_n

在每次迭代时我都想创建一个新的数据框，如何？

而我的计数 = 22，这意味着我的循环将运行 22 次。

有没有办法将所有数据帧水平连接为单个数据帧

14、15、16（从第一张纸开始）、14A、15A、16A（从第二张纸开始）、14B、15B、16B、（从第三张纸开始）作为 col1、col2、col3、col4…… ....................

感谢您的帮助

Answer 1

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我会尝试为这个问题提出解决方案。

在每次迭代时我都想创建一个新的数据框，如何？

这个想法是将数据帧存储为字典的值。

cnt = 22  # your loop
dict_of_df = {} # initialize empty dictionary

for i in range(0,22):
    newname = df_sheetnames['col'].values[i]
    dict_of_df["df_{}".format(i)] = pd.read_excel('DATA.xlsx', sheetname=newname, skiprows=6, usecols=[14,15,16])

您可以通过调用dict_of_df[key] 访问数据帧，其中key = "df_1", "df_2", ... , "df_22"

现在你有很多数据帧并且你想连接，使用pandas.concat()

如果您想在此之后重命名列， 直接写complete_df.columns = ['col1', 'col2', 'col3', ...]