如何根据 dataframe1 1 中给出的值在两个 pandas 数据帧之间循环以选择要从 dataframe2 中提取的行范围

Question

我有两个大数据框，其中包含同一产品的价格。它们的数据框有不同的大小。 第一个数据框df1，每个产品有一个价格，第二个数据框df2，每个产品有多个价格。我需要从df1 获取产品和价格，并在 df2 中找到对应的价格范围（-5.0 df3。

1. 这就是我所拥有的：

2. 这是我没有运气尝试的代码：

   df3 = pd.DataFrame()
   for index, row in df1.iterrows():
       pr1 = float(row['price'])
       np1 = (row['product'])
       npd = MD + 2
       npu = MD - 2    
   for index, row in df2.iterrows():
       np2 = (row['product1'])
   
       if np2L == np1:
          df3 = df2[(df2.price1 <= npd) & (df2.price1 <= npu)]
          …
   

我也将最后一行替换为：df3 = df2.ix[npu:npd]，但还是不行。

关于如何进行的任何建议？

Answer 1

# set index of df1 copy to product (since it is unique)
df1_c = df1.copy().set_index('product')

# join df2 and df1_c on df2.product1 = df1_c.product
df3 = df2.copy().join(other=df1_c, on='product1')

# select rows of df3 where absolute difference between price1 and price <= 5
df3 = df3[ abs(df3.price1-df3.price) <= 5.0 ].reset_index().drop(['index', 'price'], axis=1)
df3