两个时间值之间的 pandas 数据帧中的行答案

【问题标题】：Rows from pandas dataframe between two time values两个时间值之间的 pandas 数据帧中的行
【发布时间】：2020-03-27 05:37:07
【问题描述】：

我有一个这样的熊猫数据框（时间戳转换为日期时间对象）：

    id  timestamp
0   221 2020-11-07 12:02:00
1   223 2020-11-08 13:21:00
2   224 2020-11-09 12:50:00
3   225 2020-11-10 14:23:00
4   226 2020-11-11 12:25:00
5   227 2020-11-14 14:26:00

我想查找时间间隔之间的行数。例如 12:00-13:00，这里是 3（条目 0、2 和 4）

【问题讨论】：

看起来between_time 会有所帮助
这是来自 SO stackoverflow.com/questions/35052691/… 的 between_time 示例
你有没有尝试过，做过什么研究？
这能回答你的问题吗？ Select DataFrame rows between two dates
between_time 会起作用。只需将时间戳设置为索引即可。

标签： python pandas numpy

【解决方案1】：

所以正如我评论的那样，我认为你可以使用between_time 函数：

CountRows = df.set_index('timestamp').between_time('12:00','13:00').shape[0]

在您的情况下，这会将列 timestamp 设置为索引，然后返回两个时间值之间的行数。其中：

"Dataframe.shape 返回的元组的第一个元素包含数据框中索引中的项目数，即基本上是数字数据框中的行数。 Source

【讨论】：

如果您需要结果，只需删除 .shape[0]

【解决方案2】：

请尝试

将时间戳强制转换为日期时间并按升序排序

  df['timestamp']=pd.to_datetime(df['timestamp']).sort_values(ascending=True)

重置索引但不删除以保留id

df.reset_index(drop=False, inplace=True)

将时间戳设置为新索引以允许使用 df.between 时间

df.set_index(df['timestamp'], inplace=True)
df.between_time('12:00', '13:00')

【讨论】：

【解决方案3】：

由于我认为建议的between_time 仅适用于DatetimeIndex，因此您可以将DataFrame index 设置为'timestamp'，然后使用between_time，或者，首先使用sorting

df.sort_values(by='timestamp',axis='columns',inplace=True)

然后使用sorted search

start = df['timestamp'].searchsorted(pd.Timestamp('2020-11-07 12:00:00'), side='left')
end = df['timestamp'].searchsorted(pd.Timestamp('2020-11-07 13:00:00'), side='right')

然后求行数

count = start - end

【讨论】：

【解决方案4】：

正如评论部分中的帖子所建议的那样 between_time 效果很好。需要先将时间戳（这里是 datetime64 对象）作为索引，然后使用 between_time 函数。

【讨论】：