根据两个数据帧之间的共同值从数据帧行中提取答案

【问题标题】：Extract from dataframe rows based on common values between two dataframes根据两个数据帧之间的共同值从数据帧行中提取
【发布时间】：2021-03-20 00:04:07
【问题描述】：

我有一个数据框，我需要从数据框 A 中提取值 Id 并将每一行存储在数据框 B 中的每一行，例如：

对于这两个数据框，我想明确地从数据框 A 中删除具有值 23、50、41 的行值，这些值是 A 和 B 之间的公共列值，并将这些行移动到数据框 C 中。我试图实现的输出如下：

对于任何代码尝试，除了合并之外我没有做任何事情，但它不会删除列。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

这听起来像是一个索引问题：

# keep the wanted columns
df_c = df_a[df_a['Id'].isin(df_b['Id'])]

# remove those in the original dataframe
df_a = df_a[~df_a['Id'].isin(df_b['Id'])]

【讨论】：

【解决方案2】：

使用过滤：

mask = df_a['Id'].isin(df_b['Id'])
df_c,df_a = df_a[mask],df_a[~mask]

【讨论】：