如何在 to_excel() 和 read_excel() 之间保留 pandas 多索引？

Question

根据read_excel 的pandas 文档，我可以将索引列名称放在单独的行上，然后该方法将哪些列应该用作索引。

我想从一个可以读取的多索引数据框创建一个 Excel 文件，但我不知道如何让 pandas 以这样的方式写入 to_excel 以创建这个额外的行（来自多索引数据框）。

我无法想象将多索引数据框存储为 Excel 工作表，然后再将其拉回是一种不常见的用例，所以我想知道我是否还没有弄清楚如何做到这一点.

这是一个数据框示例，我想在回读之前在 Excel 中“冻结”，而无需告诉 read_excel 哪些列是索引：

ipdb> my_df
                             Date         Amount
Rec Section             Row                         
0   Top Section         2    2015-05-01      -105.00
1   Middle Section      3    2015-05-04     90247.60
2   Middle Section      4    2015-05-05     -2992.99
3   Bottom Section      5    2015-05-08      -800.00

在我的示例中，有三个索引列：Rec、Section 和 Row。

当我将它写入 Excel 然后再读回时，我不想告诉它这个。由于 read_excel 似乎有一种方法可以在索引名称出现在单独的行时推断它们，我想让它弄清楚（假设我正确编写了 Excel 文件）。

我错过了什么？

Answer 1

我在尝试将数据透视表写入 Excel 时遇到了同样的问题。我可以通过修改../pandas/core 中的frame.py 文件来实现这一点。将 if self.columns.nlevels > 1 更改为 if self.columns.nlevels > 1 and not index 得到了我需要的东西。

由于Pandas 仍然不支持此功能，您可能仍会遇到有趣的输出。此外，这也可能无法解决read_excel 的问题。希望这会有所帮助！

我在他的GitHub comment 中引用了“onesandzeros”。