符合 read_excel() 和 to_excel() 之间的数据帧 dtypes

Question

我正在从包含有关供应商的行和列的 excel 文件（特别是 xlsx）中读取数据框，包括 zip_code 和 tax_id 列。当数字被读入，然后我转换列astype(unicode)，tax_id 123456789 变为 123456789.0。

我不想转换为 int 然后 mod / truncate （因为，在 zip_code 和理论上 tax_id 的情况下，'07443' 将转换为 7443 这不好）。我只想剪辑“.0”并让 to_excel() 将整个列视为字符串（更具体地说是 unicodes）。

有时 read_excel() 会正确地将数字识别为字符串（实际上，07443 就是一个很好的例子）。但是，在 tax_id 的情况下，它显然是以某种形式出现的（即使在我键入（unicode）它之前，'.0' 不会出现。

我尝试过的一件事是df.astype(unicode).replace(".0","")，但这似乎并没有完成。结果 df 仍然显示 123456789.0。

我不知道如何用代码说明这一点，因为您需要一个 Excel 文件，我无法附加该文件。我愿意接受有关如何在必要时澄清我的问题的建议。

谢谢！

Answer 1

嗯，一件事似乎在起作用（我想这说明了熊猫的厉害）：

df['tax_id'].replace(".0$","",regex=True)