Pandas read_excel 保留 A:Z 列名答案

【问题标题】：Pandas read_excel keep A:Z column namesPandas read_excel 保留 A:Z 列名
【发布时间】：2018-02-13 18:20:58
【问题描述】：

当使用 read_excel 将 excel 文件导入 pandas 时，我想保留 excel 的列名和行名。即，我希望我的列被命名为 'A'、'B'、...'Z'、'AA'、'AB' 等以及从 1 开始的行。

有什么好办法吗？

【问题讨论】：

标签： python excel pandas

【解决方案1】：

您需要自定义mappings 并将其应用于rename：

np.random.seed(100)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(5,5)))
print (df)
   0  1  2  3  4
0  8  8  3  7  7
1  0  4  2  5  2
2  2  2  1  0  8
3  4  0  9  6  2
4  4  1  5  3  4

def colToExcel(col): # col is 1 based
    excelCol = str()
    div = col 
    while div:
        (div, mod) = divmod(div-1, 26) # will return (x, 0 .. 25)
        excelCol = chr(mod + 65) + excelCol

    return excelCol

df = df.rename(index=lambda x: x+1, columns=lambda y: colToExcel(y+1) )
print (df)
   A  B  C  D  E
1  8  8  3  7  7
2  0  4  2  5  2
3  2  2  1  0  8
4  4  0  9  6  2
5  4  1  5  3  4

替代方案：

def conv(num):
    convStr = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ" # Assign any base you'd like
    b = len(convStr)
    if num<b:
        return convStr[num]
    else:
        return conv(num//b-1) + convStr[num%b]

df = df.rename(index=lambda x: x+1, columns=lambda y: colToExcel(y) )

【讨论】：

不错，但 colToExcel 函数看起来过于复杂。或者也许不是 +1
@AntonvBR - 是的，也许应该更好，我只想重用现有功能；）谢谢。
tbh，这可以解决问题，但我不确定它会如何变得更好。只是我的第一个想法。
@AntonvBR - 谢谢。
我环顾四周，改编了一个可用于任何基础的函数。

【解决方案2】：

我前段时间做了什么：我用列类型和“header”参数指定了列名称为“None”：

def converter(dict):
            converter = {}
            for key in dict:
                converter[key] = str
            return converter

columntype_table = {'A': datatype.str,
                        'B': datatype.str,
                        'C': datatype.str,
                        'D': datatype.str,
                        'E': datatype.str,
                        'F': datatype.str,
                        'G': datatype.str,
                        'H': datatype.str}

data = pandas.read_excel(fileX, encoding=X, sheetname=Y, converters=converterDic(columns_dict), header=None)

【讨论】：