python/pandas - 将日期和小时整数转换为日期时间

【问题标题】：python/pandas - converting date and hour integers to datetimepython/pandas - 将日期和小时整数转换为日期时间
【发布时间】：2017-10-06 00:57:05
【问题描述】：

我有一个包含日期列和小时列的数据框。

     DATE         HOUR
  2015-1-1         1
  2015-1-1         2
      .            .
      .            .
      .            .
  2015-1-1         24

我想将这些列转换为日期时间格式，例如： 2015-12-26 01:00:00

【问题讨论】：

我不确定这是否有用，因为您使用的是数据框，如果读取 csv，您可以使用：datetime.datetime.strptime("2015-1-1 01", " %Y-%m-%d %H") 您可以将日期和小时组合为字符串
@okkhoy 我也会尝试一下。底层源来自 csv，所以也许在创建最终数据框之前我可以格式化 csv。谢谢！

标签： python datetime pandas

【解决方案1】：

您可以先将df.DATE 转换为日期时间列，然后通过timedelta64[h] 添加df.HOUR delta

In [10]: df
Out[10]:
       DATE  HOUR
0  2015-1-1     1
1  2015-1-1     2
2  2015-1-1    24

In [11]: pd.to_datetime(df.DATE) + df.HOUR.astype('timedelta64[h]')
Out[11]:
0   2015-01-01 01:00:00
1   2015-01-01 02:00:00
2   2015-01-02 00:00:00
dtype: datetime64[ns]

或者，使用pd.to_timedelta

In [12]: pd.to_datetime(df.DATE) + pd.to_timedelta(df.HOUR, unit='h')
Out[12]:
0   2015-01-01 01:00:00
1   2015-01-01 02:00:00
2   2015-01-02 00:00:00
dtype: datetime64[ns]

【讨论】：