两个 DataFrame 与条件的组合答案

【问题标题】：Combination of two DataFrames with condition两个 DataFrame 与条件的组合
【发布时间】：2023-04-06 06:16:01
【问题描述】：

我需要组合两个数据帧的列（具有非常多的条目），以便第一个 DF 的一列是另一列的索引。

为了解释，这里是一些示例代码

df1 = pd.DataFrame({'ID': ['ID1', 'ID2', 'ID3', 'ID4'],
'Feature': ['Feature1', 'Feature2', 'Feature3', 'Feature2'],
},index=[0, 1, 2, 3])

df2 = pd.DataFrame({'Feature': ['Feature1', 'Feature2', 'Feature3'],
'Property1': ['Property11', 'Property12', 'Property13'],
'Property2': ['Property21', 'Property22', 'Property23']},index=[0, 1, 2])
df2.set_index('Feature', inplace=True)

我希望输出是这样的

    ID   Feature    Property1    Property2
0   ID1  Feature1   Property11   Property21
1   ID2  Feature2   Property12   Property22
2   ID3  Feature3   Property13   Property23
3   ID4  Feature2   Property11   Property22

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

一个简单的合并

df1.merge(df2, left_on='Feature', right_index=True)

Out[264]:
    ID   Feature   Property1   Property2
0  ID1  Feature1  Property11  Property21
1  ID2  Feature2  Property12  Property22
3  ID4  Feature2  Property12  Property22
2  ID3  Feature3  Property13  Property23

【讨论】：

【解决方案2】：

将另一个数据框的索引设置为要加入的列，然后重置索引：

df_result = df2.join(df1.set_index('Feature')).reset_index()

【讨论】：