使用两个条件索引 DataFrame答案

【问题标题】：Index a DataFrame using two conditions使用两个条件索引 DataFrame
【发布时间】：2015-02-04 21:56:20
【问题描述】：

我正在尝试根据两个条件获取 DataFrame 的子集。

这是我的简化示例：

import pandas as pd
test = pd.DataFrame(np.ones(48),
                    index=pd.date_range('2015-01-01',
                    periods=48, 
                    freq='1800S'))

我现在想获取时间范围 t > 08:00 和 t

result = test[test.index.hour>8 & test.index.hour<22]

然后我得到ValueError that the truth value of an array with more than one element is ambiguous, use a.any() or a.all() - 我运气不好......

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime dataframe

【解决方案1】：

有两个简单的解决方案：

首先：将条件括在大括号中，例如 (test.index.hour > 8) & (test.index.hour<22) 由于运算符和优先级
第二：使用the query function

【讨论】：

好吧，他们改变了查询函数中的优先级告诉我，我不是唯一一个在这个（相当简单的）问题上苦苦挣扎的人......至少给我的灵魂一点平静:)

【解决方案2】：

在使用元素方面的 & 之前，您需要在两个数组周围加上括号：

(test.index.hour > 8) & (test.index.hour < 22)

& 运算符比该表达式中的比较运算符具有higher precedence，这会导致问题。

【讨论】：

谢谢，这个答案太明显了，好痛……我看不到森林的树木...... .
没问题 - 这些东西很容易被忽略。