合并两个 DataFrame答案

【问题标题】：Merging two DataFrames合并两个 DataFrame
【发布时间】：2016-10-24 10:33:31
【问题描述】：

我有 2 个 DataFrames 我想合并。我查看了文档并尝试执行以下操作，但对如何执行感到困惑。就像我说的，我有 2 个DataFrames：

df1:

      id        name  type currency
0  BTA.S   Applewood  Hard      GBp
1  VOD.S    Softwood  Soft      GBp

和

df2:

   id
BTA.S    301.221525
VOD.S    213.791400

我想回来：

      id        name  type currency       price
0  BTA.S   Applewood  Hard      GBp  301.221525
1  VOD.S    Softwood  Soft      GBp  213.791400

df2 中的价格列与 df1 合并的位置。（只是为了让你知道在我完成时会有更多的木材类型）。

我尝试了几种方法：

Result = df1.merge(df2[['*.S']], left_on='id', right_index=True)

我遇到异常的地方：

ValueError: can not merge DataFrame with instance of type <class 'pandas.core.series.Series'>

和

Result = pd.concat([Df1, Df2], axis=1, ignore_index=True)

我得到异常的地方：

ValueError: labels ['type'] not contained in axis

但我有点糊涂了。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用 to_frame() 或更新你的熊猫；

在新的 pandas 版本中接受使用 Dataframe 加入系列

【讨论】：

【解决方案2】：

错误消息表明df2 的类型为pd.Series。您需要将df2 .to_frame() 转换为.merge() 需要pd.DataFrame() 输入（see docs）：

df1.merge(df2[['*.S']].to_frame(), left_on='id', right_index=True)

虽然您可能也可以：

df1.merge(df2.to_frame(), left_on='id', right_index=True)

或者，您可以使用pd.DataFrame.join()，它接受pd.Series。

【讨论】：

可能必须转换框架以匹配列。例如a1 = [['10', '1.2', '4.2'], ['15', '70', '0.03'], ['8', '5', '0']]a2 = [['10', '1.2', '4.2'], ['1', '0', '0.06'], ['6', '4', '3']]df1 = pd.DataFrame(a1, columns=['one', 'two', 'three'])df2 = pd.DataFrame(a2, columns=['one', 'two', 'three'])pd.merge(df1, df2.loc[0].to_frame().T, on=['one', 'one'], how='inner')

【解决方案3】：

您可以简单地将 df2（它是一个系列，而不是数据帧）添加为一个新列

df['price']=df2

【讨论】：

【解决方案4】：

此错误表示您的对象之一不是熊猫数据框。

ValueError: can not merge DataFrame with instance of type <class 'pandas.core.series.Series'>

为了向自己证明这一点，

print(type(df2))

那应该输出pandas.core.series.Series

为了达到你想要的结果，

df2 = df2.to_frame().reset_index()
df2.columns = ['id', 'price']
df1.merge(df2)

输出：

    id  name    type    currency    price
0   BTA.S   Applewood   Hard    GBp     301.221525
1   VOD.S   Softwood    Soft    GBp     213.791400

【讨论】：