python pandas groupby意外的空列[重复]答案

【问题标题】：python pandas groupby unexpected empty column [duplicate]python pandas groupby意外的空列[重复]
【发布时间】：2020-01-21 06:43:06
【问题描述】：

我想聚合一些数据以附加到数据框。以下给了我每个名字的获胜次数将熊猫导入为 pd

data = [[1,'tom', 10], [1,'nick', 15], [2,'juli', 14], [2,'peter', 20], [3,'juli', 3], [3,'peter', 13]] 

have = pd.DataFrame(data, columns = ['Round', 'Winner', 'Score']) 

WinCount= have.groupby(['Winner']).size().to_frame('WinCount')
WinCount

，但输出没有给我两列，名为Winner 和WinCount。相反，第一列没有名称，然后列名称出现在第二行：

如何获得没有这两个“空白”字段的数据框

【问题讨论】：

使用WinCount=have.groupby(['Winner']).size().reset_index(name='WinCount')

标签： python pandas pandas-groupby

【解决方案1】：

试试这个

WinCount=have.groupby(['Winner']).size().to_frame('WinCount').reset_index()

输出

    Winner  WinCount
0   juli    2
1   nick    1
2   peter   2
3   tom     1

【讨论】：

我只希望每个姓名\获胜者一行，而不是附加到原始数据框
代码已更新，请检查。最初我以为您希望将行附加到原始数据帧。
太好了，reset_index 似乎是我最好的新朋友！