聚合两列（总和和最小值）[重复]

Question

给出以下数据框：

name    item        price   timestamp
______________________________________
Elliot   a            10        12312
Sara     b            20        45654
Elliot   a            30        15000
Tom      a            5         43423

例如，Elliot 消费了 'a' 项两次，现在我想汇总所有此类情况，这样最后我只有一次出现的 'name-item' 对，但这样 'price ' 相加，'timestamp' 对应于找到的最小值：

name    item        price   timestamp
______________________________________
Elliot   a            40        12312
Sara     b            20        45654
Tom      a            5         43423

如何有效地做到这一点？

Answer 1

您可以使用groupby.agg，它使用您的列名称为keys 和操作为values 的字典。

calcs = {'item':'first','price':'sum','timestamp':'min'}
df.groupby('name').agg(calcs).reset_index()

哪个打印：

     name item  price  timestamp
0  Elliot    a     40      12312
1    Sara    b     20      45654
2     Tom    a      5      43423

您还可以使用Named.Agg 来控制每列具有不同聚合的输出名称，如下所示：

>>> df.groupby('name').agg( 
    total_price_per_customer=pd.NamedAgg(column='price', aggfunc='sum'), 
    minimum_timestamp_per_customer=pd.NamedAgg(column='timestamp', aggfunc='min'))

        total_price_per_customer  minimum_timestamp_per_customer
name                                                            
Elliot                        40                           12312
Sara                          20                           45654
Tom                            5                           43423