Python聚合总和数量[重复]答案

【问题标题】：Python aggregate sum Quantity [duplicate]Python聚合总和数量[重复]
【发布时间】：2020-12-19 03:06:06
【问题描述】：

我有一个这样的 df

sale_id brand   Qty
1       Toyota  1
1       Toyota  2
2       Honda   1
2       Toyota  1
3       Lexus   3

有没有转换成的函数：

sale_id Toyota Honda Lexus
1       3      0     0
2       1      1     0
3       0      0     1

所以基本上我创建的列等于按 sale_id 购买的每种汽车类型的所有数量的总和。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

或者pd.crosstab聚合函数为sum：

pd.crosstab(df['sale_id'], df['brand'], df['Qty'], aggfunc='sum').fillna(0)

输出：

brand    Honda  Lexus  Toyota
sale_id                      
1          0.0    0.0     3.0
2          1.0    0.0     1.0
3          0.0    3.0     0.0

【讨论】：

【解决方案2】：

试试

s = df.groupby(['sale_id','brand']).Qty.sum().unstack(fill_value=0)
Out[223]: 
brand    Honda  Lexus  Toyota
sale_id                      
1            0      0       3
2            1      0       1
3            0      3       0

【讨论】：

【解决方案3】：

我们可以使用DataFrame.pivot_table

new_df = df.pivot_table(index='sale_id',
                        columns='brand',
                        values='Qty', 
                        fill_value=0,
                        aggfunc='sum')
print(new_df)

brand    Honda  Lexus  Toyota
sale_id                      
1            0      0       3
2            1      0       1
3            0      3       0

【讨论】：

另外，你忘记了 agg function = 'sum'