R - SQL 聚合最小值和最大值答案

【问题标题】：R - SQL aggregate min and maxR - SQL 聚合最小值和最大值
【发布时间】：2017-08-31 15:46:56
【问题描述】：

目前，我想从iris 数据集中输出数据帧，该数据集将涵盖以下查询：

SELECT MIN(Sepal.Width), MAX(Sepal.Width), Sepal.Length, species FROM iris GROUP BY Sepal.Length, species

我创建了那个代码：

query<-as.data.frame(aggregate(. ~ Sepal.Length, species, data = iris, FUN = function(x) c(min = min(x), maxi = max(x) ) ))

但它没有输出我预期的结果。我在 sqldf 和 dplyr 中这样做了，但我的问题是：

如何仅使用R-Base 函数来做到这一点？

【问题讨论】：

标签： sql r max aggregate min

【解决方案1】：

你很亲密。您的问题是aggregate 使用by 的公式接口而不是，而不是两者结合使用。如果你想用多个组从 sql 中模仿 GROUP BY，请将它们放在公式的右侧。

query<-as.data.frame(aggregate(. ~ Species+Sepal.Length, 
                           data = iris, 
                           FUN = function(x) c(min = min(x), maxi = max(x) ) ))

如果您只对一个特征感兴趣，请将其替换为公式左侧的 .。

query<-as.data.frame(aggregate(Sepal.Width ~ Species+Sepal.Length, 
                           data = iris, 
                           FUN = function(x) c(min = min(x), maxi = max(x) ) ))

【讨论】：

谢谢，但是这个解决方案提供了 3 个变量，并且不输出“Sepal.Width”变量的最小值和最大值。我的斗争是 - 如何从 Sepal.Width 为每个组输出最小值和最大值？
@Klaus012 我不确定我是否理解您的问题。如果您只想按物种的 Sepal.Width 的最大值和最小值，只需使用 Sepal.Width~Species 作为您的公式
没错，我确实是这样，函数也从min = min(x) 更改为mini = min(x)，但只有3 个变量，而不是4 个（4 = min(sepal.width), max(sepal .width)、种类和萼片.length)
如果你想要按物种和 Sepal.Length 聚合的 Sepal.Width，只需将它们全部包含在你的公式中，例如Sepal.Width ~ Species+Sepal.Length。您可以将此处的公式视为[我想将函数应用于的事物] ~ [我希望它们聚合的变量]
是的，这我当然明白，但我在功能上很挣扎。就像它不起作用（它不会在两个单独的列中输出最小值和最大值），我不知道为什么，因为它可以编译并且应该可以正常工作。