如何在列表 Python 中基于数据框的值创建每一行的 n 个副本答案

【问题标题】：How to create n copies of every row on dataframe based value in list Python如何在列表 Python 中基于数据框的值创建每一行的 n 个副本
【发布时间】：2021-07-15 19:18:20
【问题描述】：

我有以下数据框

| Domain   | Description 
| test.com | some string
.....

我有一个文本增强算法，它接受一个字符串作为输入并返回带有10 修改字符串的列表。我们称这个函数为def augmentation(text)

对于数据框中的每一行，我想对 Description 列进行扩充，并为每行创建 10 个副本，并将值从 augmentation 函数传递给 Description。预期的结果应该类似于：

| Domain   | Description 
| test.com | some string
| test.com | smoe string
| test.com | moe sring
| test.com | some sring
..... and so on.

【问题讨论】：

试试：df=df.reindex(df.index.repeat(10)).reset_index(drop=True)
感谢您的回答，但在您的方法中，它会创建 10 个行副本，但在我的情况下，我想像 apply 一样传递函数扩充，并根据返回的列表中的每个值创建 n 行功能

标签： python pandas

【解决方案1】：

我想出了以下方法

df['Description'] = df['Description'].apply(augmentation)
result = df.assign(Description=df['Description']).explode('Description').reset_index(drop=True)

【讨论】：