如何在Python中每n秒创建一个包含列值总和的新数据框

Question

我需要每 0.1 秒创建一个新的 DataFrame，其中包含 AA 列的值的总和。 有什么功能可以轻松做到这一点吗？

Time AA

0.003 362
0.02  152
0.1   65
0.15  63
0.2   58
0.26  567
0.3   45
0.32  45
0.3   69 
...

预期输出：

time    sum
0-0.1   514
0.1-0.2 128
0.2-0.3 1147
...

Answer 1

这样的事情会起作用：

import numpy as np
import pandas as pd


df["rounded_down"] = df["Time"].apply(lambda x: np.floor(x * 10) / 10)
df["rounded_up"] = df["Time"].apply(lambda x: np.ceil(x * 10) / 10)
# Assuming values get grouped upward (so .3 is in .3-.4,
# you can change this by switching to subtracting from rounded_down)
df.loc[df["rounded_down"] == df["rounded_up"], "rounded_up"] += 0.1
df["time"] = df.apply(
    lambda x: str(round(x["rounded_down"], 1)) + "-" + str(round(x["rounded_up"], 1)), 
    axis=1)
# Calculate result
result = df.groupby("time")["AA"].sum().reset_index()