如何在 python 数据框中创建一个 n-m 映射表？

Question

我有一个包含几行和几列的表格。我的表的索引/行是一个类别，如果有一些 id，则在我的表的最后一行。有没有办法在我的表格的每个非空单元格中写入当前列的 ID？

表格（已经在 Pandas 生成的数据框中）：

    1     2     3     4     5     6     7     8

9  3161409  50342165  949138  NaN  147466  155307    NaN    3575062  
12 NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN
ids m90   v15   o1506   u55   m1701  m174   m90   m90

假设我想在每个不是“NaN”的单元格中都有“m90”。有没有办法做到这一点？

这是所需的输出：

    1     2     3     4     5     6     7     8

9  m90    v15    o1506    NaN   m1701   m174    NaN    m90  
12 NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN
ids m90   v15   o1506   u55   m1701  m174   m90   m90

提前致谢。

Answer 1

我们可以创建一个小函数，将pandas.Series 作为输入，并且可以应用于数据框的每一列。

我创建了这个类似于你的玩具数据框

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    '1': [123, np.nan, 'm90'],
    '2': [np.nan, np.nan, 'v15'],
    '3': [123445, 4, 'o1506'],
    '4': [np.nan, 23, 'u55']
}, index=[9, 12, 'ids'])

然后

def replace_non_nulls(s):
    # 's' is a series
    replacement = s.loc['ids']
    s.loc[s.notna()] = replacement
    return s

df.apply(replace_non_nulls)
#        1    2      3    4
# 9    m90  NaN  o1506  NaN
# 12   NaN  NaN  o1506  u55
# ids  m90  v15  o1506  u55