如何使用 Python 过滤 JSON 数据？答案

【问题标题】：How to filter JSON data using Python?如何使用 Python 过滤 JSON 数据？
【发布时间】：2016-04-26 05:44:57
【问题描述】：

如何使用 Python 将 JSON 数据从 input.json 转换为 output.json？一般情况下，过滤 JSON 数据使用什么数据结构？

文件：input.json

[
{
    "id":1,
    "a":22,
    "b":11
},
{
    "id":1,
    "e":44,
    "c":77,
    "f":55,
    "d":66
},
{
    "id":3,
    "b":11,
    "a":22
},
{
    "id":3,
    "d":44,
    "c":88
}
]

文件：output.json

[
{
    "id":1,
    "a":22,
    "b":11,
    "e":44,
    "c":77,
    "f":55,
    "d":66
},
{
    "id":3,
    "b":11,
    "a":22,
    "d":44,
    "c":88
}
]

任何指针将不胜感激！

【问题讨论】：

你考虑过字典吗？ :D

标签： python json

【解决方案1】：

这个想法是：

使用 json.load() 将 JSON 内容从文件加载到 Python 列表中
使用collections.defaultdict 和.update() 方法通过id 重新组合数据
使用json.dump() 将结果转储到 JSON 文件中

实施：

import json
from collections import defaultdict

# read JSON data
with open("input.json") as input_file:
    old_data = json.load(input_file)

# regroup data
d = defaultdict(dict)
for item in old_data:
    d[item["id"]].update(item)

# write JSON data
with open("output.json", "w") as output_file:
    json.dump(list(d.values()), output_file, indent=4)

现在output.json 将包含：

[
    {
        "d": 66,
        "e": 44,
        "a": 22,
        "b": 11,
        "c": 77,
        "id": 1,
        "f": 55
    },
    {
        "b": 11,
        "id": 3,
        "d": 44,
        "c": 88,
        "a": 22
    }
]

【讨论】：

【解决方案2】：

from collections import defaultdict

input_list=[{"id":1, ...}, {...}]

result_dict=defaultdict(dict)
for d in input_list:
    result_dict[d['id']].update(d)

output_list=result_dict.values()

result_dict 是一个default dictionary，它在没有可用密钥的情况下对每次访问使用dict。所以我们遍历 input_list 并使用对应字典中的新值更新我们的 result_dict 键等于 id。

输出列表是result_dict 的转换，仅使用其值。

使用 json module 直接处理 json 数据。

【讨论】：