使用 Amazon Rekognition 和 Kinesis 设置人脸检测和识别时出现问题答案

【问题标题】：Problems setting up face detection and recognition with Amazon Rekognition and Kinesis使用 Amazon Rekognition 和 Kinesis 设置人脸检测和识别时出现问题
【发布时间】：2019-09-27 05:11:50
【问题描述】：

我正在尝试使用 amazon rekognition 和 kinesis 来检测和识别人脸。我正在使用本地网络上的网络摄像机

根据 AWS 文档，我做了以下事情：

1.- 在本地计算机上 (ubuntu 18)。我使用“C++ 生产者库”将数据发送到“Kinesis 视频流”。我可以在名为“ExampleStream”的“Kinesis 视频流”中观看网络摄像机的视频

2.- 我使用“EC2”服务创建了一个“t2.micro”实例。在实例中，我配置了“流处理器”。我做了以下事情： $ aws rekognition create-collection --collection-id mycollection

然后我创建了一个名为“bcm-rekognition”的 S3 Bucket 并上传了图片“j1.png”

然后我跑了

$ aws rekognition index-faces --collection-id mycollection --image '{"S3Object": {"Bucket": "bcm-rekognition", "Name": "j1.png"}}' --external-image- go james

当我在实例中执行前面的命令时，我得到了图像的特征，例如镜头的使用、面部表情等。

然后我根据文档的建议创建了一个名为“AmazonRekognitionResults”的“Kinesis 数据流”。然后，在“IAM”中使用“AmazonRekognitionServiceRole”策略创建一个角色

然后我执行了替换“适当的 RNA”的命令

$ aws rekognition create-stream-processor --input '{"KinesisVideoStream": {"Arn": "<video stream ARN>"}}' --name store-processor --role-arn <role ARN> --stream -processor-output '{"KinesisDataStream": {"Arn": "<data stream ARN>"}}' --settings' {"FaceSearch": {"CollectionId": "mycollection", "FaceMatchThreshold": 85.5}} '

我从我理解的正确创建的内容中获得了“流处理器 ARN”

然后我执行了命令：

$ aws rekognition start-stream-processor --name store-processor

我没有得到任何输出。

去试试。我开始使用 SDK 生产者发送 IP 摄像头，我希望在名为“AmazonRekognitionResults”的视频流中看到一些结果，但我什么也没看到。 ¿Tengo que configurar algún consumidor para ver algún resultado?

【问题讨论】：

标签： amazon-web-services amazon-kinesis amazon-rekognition

【解决方案1】：

当您从 IP 摄像机开始流式传输时，您必须使用相同的凭据

export AWS_ACCESS_KEY_ID=YOUR_ACCESS_KEY_ID
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=YOUR_SECRET_ACCESS_KEY
export AWS_DEFAULT_REGION=us-west-2

export KVS=YOUR_KINESIS_VIDEO_STREAM_NAME

./kinesis_video_gstreamer_sample_app $KVS

此外，您需要添加消费者，例如 Amazon Lambda。 https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/with-kinesis.html#events-kinesis-permissions

【讨论】：