【问题标题】:opencv light issue while performing face recognition执行人脸识别时出现opencv灯问题
【发布时间】:2018-10-31 19:36:50
【问题描述】:

我目前正在使用带有 LBPH 算法的 opencv 进行人脸识别。但是我遇到的问题是我在晚上训练了很多不同的人的面孔,并且当时它正在工作,但是第二天我没有得到相同的结果。

处理此问题的最佳方法是什么?

我将非常感谢任何帮助。

【问题讨论】:

  • 如果您有任何解决方案,我也面临同样的问题,请告诉我
  • 您是否尝试过在不同颜色空间中训练数据集,这些颜色空间不易受光线变化的影响,例如。 HSV、实验室、Luv?
  • 不,我还没试过。其实我是opencv的新手。
  • 能否给我参考链接?

标签: ios iphone opencv face-recognition lbph-algorithm


【解决方案1】:

为了提高人脸识别系统的准确性,您应该根据在不同环境、一天中不同时间、不同距离、不同姿势和不同照明设置下拍摄的不同个人的图像来训练您的网络。

获得此数据集后,重新训练您的网络,您应该会看到预测置信度增加,误报相应减少。

希望这会有所帮助。

【讨论】:

  • 但我遇到的问题是我两天前已经训练了我的脸,现在我得到了意想不到的结果。
  • 我已经训练了 4-5 人,每人 20 张图像。
  • 所以你得到意想不到的结果真的很奇怪。当训练个体的数量增加时,就会出现误报。 5个人是一个很小的数字
  • 我认为我面临照明问题。
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