人脸检测与识别答案

【问题标题】：face detection and recognition人脸检测与识别
【发布时间】：2013-12-13 06:21:07
【问题描述】：

我在计算机视觉课程中的最后一个项目是人脸识别。我将图片呈现给 Matlab，它会返回人名。当然，我有以前在新照片中寻找的面孔的图像。你有什么参考和算法建议吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

将图像转换为数组向量，训练集中的所有图像将形成一个大的 M X N 矩阵，其中 M 是图像像素大小，N 是样本数。最常用的方法有两种：(1) 对矩阵进行主成分分析，提取核心成分，投影到子空间中。 (2)线性判别分析用于最大化类间散度和类内散度的行列式的比率。阅读this paper 以供参考。

【讨论】：

【解决方案2】：

对于人脸检测，您可以使用 Viola & Jones 算法。

分类：

培训： 1. 从图像中裁剪人脸并将它们分成块。 2. 从每个块中提取统一的 LBP 直方图并将直方图连接起来。 3. 将这些 LBP 特征输入到 SVM。

测试： 1+2 来自于对新图像的训练，然后将 LBP 特征馈送到经过训练的 SVM。

您可以添加一个额外的对齐图像的步骤，这可以提高您的性能。

为此，您可以检测面部关键点（眼睛、鼻子、下巴），找到要与正面图像对齐的图像之间的单应性，然后将单应性应用于图像。

Viola and Jones 是在 Matlab 的计算机视觉工具箱中实现的，如果您愿意，我可以向您发送 LBP 的 Matlab 代码以及如何对齐图像的示例。对于 SVM 包，可以使用 LibSVM。

【讨论】：