Scipy fmin 参数传递答案

【问题标题】：Scipy fmin argument passingScipy fmin 参数传递
【发布时间】：2015-07-04 23:05:06
【问题描述】：

所以我对 scipy.optimize.fmin 如何接受参数有点困惑

假设我有两个功能：

def func_1(x, y):
   return (x*x) + (y*y)

def func_2(x, y, a):
   return ((x-a)*(x-a)) + ((y-a) *(y-a))

在 func_1 中，我只想要 x 和 y 的最小值，而在 func_2 中，我理想地希望传递 a 的值，然后找到 x 和 y 的最小值。我已经阅读了有关此的其他一些问题，但仍然有些困惑。

尝试调用：fmin(fund_1, [1,1]) 导致：fmin() takes at least 2 arguments (1 given)

非常感谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

首先，将func_1 和func_2 的签名更改为：

def func_1(t):
   x,y=t
   return (x*x) + (y*y)

def func_2(t, a):
   x,y=t
   return ((x-a)*(x-a)) + ((y-a) *(y-a))

在第一种情况下，使用

from scipy.optimize import fmin
from numpy import array
fmin(func_1,array([1,1]))

在第二种情况下，您必须将参数args=(a,) 传递给fmin。它会完全按照您的描述进行，

fmin(func_2,array([1,1]),args=(3,))

【讨论】：

第一个呢？我一直试图通过： fmin(func_1, [1,1]) 和接收 fmin() 至少需要 2 个参数（1 个给定）。这让我很困惑
啊，好吧，所以 fmin 优化了向量？即我试图解决的任何参数都必须包含在数组中？
有点，是的。 func_1/func_2 的第一个参数，上面是t，是一个向量。 func_2 签名中出现的所有其余部分，在本例中为 a，是必须作为元组传递给 fmin 到 args=(a,) 的附加参数。
非常感谢。最后一个问题，我保证。所以，我让 func_1 运行，但是 x 和 y 都应该为 0，但是我得到了返回：[ -2.10235293e-05 2.54845649e-05]，当我继续对这些值调用 func_1 时，我没有收到正如预期的那样，0 作为fund_1 的最小值。这是我的错误，还是 scipy 的错误？
这是一个数值解，然后受数值误差的影响。所以这不是任何人的错。如果您可以通过更改xtol 和ftol 的值来询问fmin 以获得更好的数值精度。请参阅docs。