Python - scipy fmin，将参数提供给 fmin

Question

我是 Python 的新手。 我正在编写一小段代码以找到函数的最小值：

import os,sys,matplotlib,pylab
import numpy as np
from scipy.optimize import fmin

par = [2., 0.5, 0.008]
x1 = 0.4
f2_2 = lambda x, param: param[0] * x**2 + param[1] * x + param[2]
xmin = fmin(f2_2,x1,args = (par))

print xmin

应该很简单，但是我收到了这个错误：

"Traceback (most recent call last):

  File "prova.fmin.py", line 9, in <module>

 xmin = fmin(f2_2,x1,args = (par))

  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/optimize/optimize.py", line 257, in fmin

 fsim[0] = func(x0)

  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/optimize/optimize.py", line 176, in function_wrapper

 return function(x, *args)

TypeError: <lambda>() takes exactly 2 arguments (4 given)"

有人可以帮我理解这个吗？

Answer 1

我刚试过这个。看起来你需要说(par,) 而不仅仅是(par)。请注意(par,) 是一个元组，变量par 作为单个元素，而(par) 仅计算为par：没有元组。 fmin 的“args”关键字期望找到一个元组，而不是 par，在本例中是一个列表。

编辑： 好吧，实际上，args 似乎也不介意接收列表。但是，在fmin 内部，当函数f2_2 被调用时，args 是unpacked，这意味着它的内容现在作为参数传递给f2_2。这意味着f2_2 最终得到四个参数，即。在这种情况下，x、2、0.5 和 0.008，而不是只获取两个参数 x 和 [2, 0.5, 0.008]。

Answer 2

你需要定义 lambda 函数来接受更多的参数，像这样：

f2_2 = lambda x, *param: param[0] * x**2 + param[1] * x + param[2]