填充在图像的二维卷积中起什么作用？答案

【问题标题】：What does padding do in 2d convolution of images?填充在图像的二维卷积中起什么作用？
【发布时间】：2016-04-20 13:48:04
【问题描述】：

有两个图像，A 和 B，尺寸为 n-by-m，k-by-l。当通过傅里叶变换进行卷积时，据说我们必须用零填充信号。这到底是什么意思？当我得到ifft2(A, B, n+k-1, m+l-1) 时，它的填充完成了吗？提前致谢

【问题讨论】：

我没有看到ifft2 的选项可以像您使用的那样采用 4 个数值参数：mathworks.com/help/matlab/ref/ifft2.html 您是在尝试进行卷积还是傅里叶逆变换？

【解决方案1】：

要填充零，您必须通过向这些数组/矩阵添加零的行和列来增加 A 和 B 的大小，直到它们的大小都为 n+k-1、m+l-1（或更大）变量。如果你不填零，卷积效果会环绕（从上到下和从左到右），从而弄乱你的结果（除非你真的想要这种圆形卷积环绕效果）。

【讨论】：