Python 日志记录：答案

【问题标题】：Python logging:Python 日志记录：
【发布时间】：2017-01-06 09:26:39
【问题描述】：

在 Linux 上有一个 python tornado 程序运行。最近，我发现了一个错误（可能不是）。一些导入操作记录将被记录到名为“dagger.log”的文件中。

由于 logging.handler.RotatingFileHandler ，当日志文件的长度接近 maxBytes 时，系统会依次创建与基本文件具有相同路径名的新文件，但附加了扩展名“.1”、“.2”等。例如，如果 backupCount 为 8，基本文件名为“app.log”，您将获得“dagger.log”、“dagger.log.1”、“dagger.log.2”、... 到“匕首.log.8”。

但我发现log file on Linux, picture

dagger.log.[1-8] 和 dagger.log 于 1 月 4 日 13:11 创建，dagger.log.[1-8 ] 最后一次修改是在 1 月 4 日将近 13:31。这是不正常的。由于文件 dagger.log 未达到最大大小，因此不应创建 dagger.log.[1-8]。更重要的是，每个日志文件都是不同的。他们根本没有相同的记录。

困扰了我很长时间，我无法解决。有人可以帮助我吗？原谅我糟糕的英语。我不知道你能理解我的问题吗？

【问题讨论】：

您是否有理由需要自己处理日志文件（例如，在非常受限的环境中运行）？如果没有，您为什么不直接写入标准输出，使用 systemd 或 upstart 或其他东西运行您的服务，然后让他们处理写入日志。或者，您可以创建一个 logrotate 配置文件并让它轮换您的日志。
非常感谢您的建议~

标签： python linux logging tornado

【解决方案1】：

您是否正在运行多个进程（使用tornado.process.fork_processes(8) 或tornado.httpserver.HTTPServer.start(8)？使用多个进程进行日志记录可能会很棘手。分叉的进程可能开始共享同一个日志文件，然后在轮换时每个进程都会轮换独立，创建 8 个新文件。

解决方案是在您启动子进程之前不配置日志记录，并为每个进程提供自己的日志文件名（或者，如 grepe 建议的那样，只需登录到 stdout/stderr 并让一些外部进程处理文件和旋转）。我建议为此使用外部进程管理器和负载平衡器，但如果您仍想从 Tornado 应用程序中分叉子进程，它看起来像这样（从 HTTPServer 初始化的"advanced multi-process" 变体开始）：

sockets = tornado.netutil.bind_sockets(8888)
task_id = tornado.process.fork_processes(0)
configure_logging('dagger%d.log' % task_id)
server = HTTPServer(app)
server.add_sockets(sockets)
IOLoop.current().start()

【讨论】：

非常感谢您的回答。我在 8 个端口上运行程序侦听。因此，当需要轮换时，每个进程将独立轮换，创建 8 个新文件。也许我需要自己处理日志文件。而现在让我感到困惑的是，所有的日志在五天前都写入了一个日志，但现在这些日志被写入了 8 个不同的日志文件。通常，它应该写入一个文件。这很棘手。可能也和多进程有关。
大声笑~我解决了这个问题。重启服务器后，所有日志都写入一个文件。