Python 日志记录异常答案

【问题标题】：Python logging exceptionPython 日志记录异常
【发布时间】：2011-10-23 14:24:41
【问题描述】：

我目前正在编写一个包装类。我希望能够正确记录异常，但允许调用方法知道发生的异常。我的班级是这样的：

import logging

log = logging.getLogger('module')

class MyAPIWrapper(library.APIClass):

    def __init__(self):
        self.log = logging.getLogger('module.myapiwrapper')


    def my_wrapper_method(self):
        try:
            response = self.call_api_method()
            return response.someData
        except APIException, e:
            self.log.exception('Oh noes!')
            raise e #Throw exception again so calling code knows it happened

我有点怀疑捕获和异常只是为了记录它然后重新引发它，以便调用代码可以做一些事情。这里的正确模式是什么？

【问题讨论】：

python exception logging 的可能重复项
这正是我正在做的。感谢您发布这个问题。

标签： python exception logging design-patterns

【解决方案1】：

捕获日志并没有错。但是，我建议：

    try:
        response = self.call_api_method()
    except APIException, e:  # or 'as e' depending on your Python version
        self.log.exception('Oh noes!')
        raise #Throw exception again so calling code knows it happened
    else:
        return response.someData

只需做一个简单的raise，您就可以保留完整的回溯信息。在 else 子句中放置仅当您没有异常时才会发生的代码也更明确，并且更清楚您从哪一行捕获异常。

如果调用类仍在处理错误，也可以进行日志记录，但这对您的应用可能不方便。

编辑：try ... except ... else ... finally 的文档位于 compound statements 下。

【讨论】：

最后一个关键字应该是“except”而不是“else”还是有某种目的？
应该是else。 else 子句只有在没有异常的情况下才会发生，就像 for 和 while 循环上的 else 子句只有在你没有 break 退出时才会发生。
太棒了！谢谢你的解释。

【解决方案2】：

该方法是正确的，尽管您应该只使用raise 而不是raise e，它会自动重新引发最后一个异常。这也是认为可以使用毯子except 的少数情况之一。

这是一个与您在Handling Exceptions 上的 Python 文档中所做的非常相似的示例：

最后一个 except 子句可以省略异常名称，作为通配符。使用时要格外小心，因为用这种方式很容易掩盖真正的编程错误！它也可用于打印错误消息，然后重新引发异常（允许调用者也处理异常）：

import sys

try:
    f = open('myfile.txt')
    s = f.readline()
    i = int(s.strip())
except IOError as (errno, strerror):
    print "I/O error({0}): {1}".format(errno, strerror)
except ValueError:
    print "Could not convert data to an integer."
except:
    print "Unexpected error:", sys.exc_info()[0]
    raise

【讨论】：