【发布时间】：2021-08-18 01:46:30
【问题描述】：
我想在python中创建一个随机稀疏矩阵，其中非零元素在1到7之间，对角线元素为零。同样，任何行或列都不应该所有元素都为零。零元素的百分比也将随机选择。此外，如果 i,j 不为零，则 j,i 应为 0。
到目前为止，我有以下内容，我无法弄清楚如何确保行和列不总是 0，以及如何确保如果 i,j 不为零，那么 j,i 应该是零。
Lij = np.random.randint(1,10,size=n * n) Lij =
Lij.reshape(nbanks,nbanks) np.fill_diagonal(Lij, 0)
num_replaced = np.round(0.7 * Lij.shape[0]*Lij.shape[1])
indices_x = np.random.randint(0, Lij.shape[0], int(num_replaced))
indices_y = np.random.randint(0, Lij.shape[1], int(num_replaced))
Lij[indices_x, indices_y] = 0
任何帮助将不胜感激！
【问题讨论】：
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“零元素的百分比也将随机选择” - 什么分布？
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应该是统一的(0,1)
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介于 0 和 1% 之间还是介于 0 和 100% 之间？这两种解释都不可行，经常选择太少或太多填充的单元格。
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@Jasen 理想情况下为 0 到 100%。但是什么范围是可行的？
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你不能有 50% 或更多因为每个完整单元格的 x,y 交换需要是空的，对角线也是如此，你不能少于 1/n，因为有每行都需要一个完整的。
标签： python matrix graph pytorch