在python中随机打乱一个稀疏矩阵

【问题标题】：Randomly shuffle a sparse matrix in python在python中随机打乱一个稀疏矩阵
【发布时间】：2012-08-27 04:01:36
【问题描述】：

有没有简单的方法在 python 中打乱稀疏矩阵？

这就是我洗牌非稀疏矩阵的方式：

    index = np.arange(np.shape(matrix)[0])
    np.random.shuffle(index)
    return matrix[index]

如何使用 numpy sparse 做到这一点？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

一个更好的方法是洗牌 CSR 矩阵的索引并获取矩阵的行：

from random import shuffle
indices = np.arange(matrix.shape[0]) #gets the number of rows 
shuffle(indices)
shuffled_matrix = matrix[list(indices)]

【讨论】：

【解决方案2】：

如果有人希望从稀疏矩阵中随机获取行的子样本，此相关帖子也可能有用：How should I go about subsampling from a scipy.sparse.csr.csr_matrix and a list

【讨论】：

【解决方案3】：

好的，找到了。稀疏格式在打印输出中看起来有点混乱。

    index = np.arange(np.shape(matrix)[0])
    print index
    np.random.shuffle(index)
    return matrix[index, :]

【讨论】：