使用 Python randint 概率似乎是错误的答案

【问题标题】：Probability seems wrong using Python randint使用 Python randint 概率似乎是错误的
【发布时间】：2015-02-05 04:15:17
【问题描述】：

我正在使用 Python 2.7 生成两个随机数，分别是 1-100（包括 1 和 100），如果它们都是一样的，事件发生了。我认为这种情况的概率是 1/10000 因为

1/100 * 1/100 = 1/10000

但两个数字匹配所需的次数通常在 10-200 之间。为什么会发生这种情况，有什么办法可以解决吗？

这是我的完整代码：

import random
p5SickGen1 = random.randint(1,100)
p5SickGen2 = random.randint(1,100)
counter = 0
while p5SickGen1 != p5SickGen2:
    counter += 1
    p5SickGen1 = random.randint(1,100)
    p5SickGen2 = random.randint(1,100)

print(counter)

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 random probability

【解决方案1】：

正如@jgritty 之前所说，你的假设是错误的。

概率不会是 1/10000，因为您同时从两组不同的数字中进行选择，这并不意味着您从一组数字中选择了两次.

你可以很容易地找到这样的解决方案；

得到相同数字的可能性的个数是；

(1,1), (2,2), (3,3), (4,4), (5,5), ..., (100, 100) = 100

您的样本空间为 100*100 = 10000。因此，在一次选择中获得相同数字的概率；

100 / 10000 = 0.01

希望这会有所帮助。

顺便说一句，有兴趣学习概率基础知识的可以从here开始。

【讨论】：

【解决方案2】：

你的假设是错误的。这里没有问题。

连续两次出现相同数字的几率仅为 100 分之一。

现在，如果你选择一个特定的数字，比如说 42。两次得到 42 的几率是万分之一。

【讨论】：