不是运算符，在 Python 中似乎是错误的？答案

【问题标题】：Not operator, seemingly wrong in Python?不是运算符，在 Python 中似乎是错误的？
【发布时间】：2016-04-06 05:23:14
【问题描述】：

我是 python 新手，创建了一个小函数来进行聚类分析。快速总结是我必须多次比较两个数组，直到它不再改变。为此，我使用了一个while循环，只要它们不相等就会循环，但我发现我从！=而不是==得到两个不同的结果。 MWE：

import numpy as np

a = np.array([1,1,1])
b = np.array([1,2,1])

print((a != b).all())
print(not (a == b))

【问题讨论】：

在你的例子中，你的意思是写not (a == b).all()？

标签： python not-operator

【解决方案1】：

not (a == b) 将引发 ValueError，因为具有多个元素的数组的真值是不明确的。

在 numpy 中反转布尔数组的方法是使用 ~ 运算符：

>>> a != b
array([False,  True, False], dtype=bool)
>>> ~ (a == b)
array([False,  True, False], dtype=bool)
>>> (~ (a == b)).all() == (a != b).all()
True

【讨论】：

【解决方案2】：

以下两个表达式相等。当至少有一个不同的元素时，它们返回 true。

print((a != b).any())
print(not (a == b).all())

以下两个也给出了相同的结果。当两个数组中相同位置的每个元素都不同时，它们返回 true。

print((a != b).all())
print(not (a == b).any())

【讨论】：

【解决方案3】：

要了解更多信息，请查看此代码，您想比较 d 和 c 但两者都是数组，因此您应该正确比较，而不是仅使用非运算符！！

a = np.array([1,1,1])
b = np.array([1,2,1])
c = (a!=b)
type(c)
Out[6]: numpy.ndarray
type(a)
Out[7]: numpy.ndarray
c
Out[8]: array([False,  True, False], dtype=bool)
c.all()
Out[9]: False
d = (a==b)
type(d)
Out[11]: numpy.ndarray
d
Out[12]: array([ True, False,  True], dtype=bool)
not d
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-84cd3b926fb6> in <module>()
----> 1 not d

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

not(d.any())
Out[15]: False

x = d.any()
type(x)
Out[19]: numpy.bool_

【讨论】：