使用 ctypes 将 Python 二进制浮点数转换为整数答案

【问题标题】：Python binary float to integer conversion using ctypes使用 ctypes 将 Python 二进制浮点数转换为整数
【发布时间】：2020-07-30 10:49:00
【问题描述】：

请帮我理解这段代码sn-p：

def binary_float_to_int(float_number: float) -> int:

    return ctypes.c_uint.from_buffer(ctypes.c_float(float_number)).value

这些输入的结果：

print(binary_float_to_int(7.1746481e-43)) 
print(binary_float_to_int(5.3809861e-43))

是：512 & 384

为什么简单的 Python 转换 int(7.1746481e-43) 不起作用？还有其他方法可以进行这种类型的转换吗？

【问题讨论】：

int(7.1746481e-43) 据我所知工作正常。 int() 向零舍入，7.1746481e-43 小于 1。我不确定 binary_float_to_int() 在做什么，但 7.1746481e-43 与 512 相差甚远。
@brunns 转换为表示该浮点数的 32 位 IEEE 754 浮点值的 32 位整数值。

【解决方案1】：

ctypes 代码是：

如果您希望将这些浮点数的原始 32 位值表示为整数，那么您的数字是正确的。这是另一种方法：

>>> import struct
>>> struct.unpack('i',struct.pack('f',7.1746481e-43))[0]
512
>>> struct.unpack('i',struct.pack('f',5.3809861e-43))[0]
384

这些生成 4 字节的 float32 值，然后将其解压缩为整数。

7.1746481e-43 是一个接近于零的非常小的值。 int() 返回整数部分...在本例中为零，因此也符合预期。

【讨论】：