对于任何 pandas DataFrame，比如说
df
我可以使用绘制相关信息
df.plot()
但是在用于绘图的熊猫网站上：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.plot.html，我正在寻找一种减小图例大小的方法；它太大了。我怎么能做到这一点？
我是否使用 kwds 参数？
上面的绘图站点声明我可以通过以下方式使用 kwds：
"kwds : 关键字 传递给 matplotlib 绘图方法的选项"
我该如何准确地使用它？我用字典吗？我怎样才能使这个选项引用图例，即类似
plt.legend(['foo'],prop={'size':13})
用于图例的字体大小，使其更小。
【问题讨论】：
标签： python pandas parameter-passing
DataFrame.plot()返回Axes对象，你可以调用ax.legend()修改设置：
ax = df.plot()
ax.legend(prop={'size':10})
【讨论】：
您不必做任何特别的事情来传递**kwds（请参阅此SO question 以更好地理解** 表示法）。
所有不是DataFrame.plot 方法的位置参数的参数都将自动传递给pyplot.plt 方法。
注意：kwds 代表关键字参数，因此您必须使用arg_name = arg_value。
您可能已经在不知情的情况下使用了它，例如在df.plot(alpha=0.5) 中：alpha 不是DataFrame.plot 的位置参数，因此它被传递给pyplot.plt。
尝试aalpha时可以看到：错误堆栈指向matplotlib，而不是pandas。
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注意：label 参数不能按原样工作。
在pandas code 中，您可以看到图例标签是根据列名自动生成的，除非显式传递了y 参数。这是有道理的，因为y 只能是一列，而DataFrame.plot 允许您一次绘制所有列。但是label 不接受值列表，因此无法知道要更新哪个标签。
这意味着您有三个选择。将单个列名作为y 传递：在这种情况下，label 将按预期工作。或者之后更新图例（参见legend guide 以供参考）。或者将单列 DataFrame 用作系列。
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编辑原始问题：**kwds 参数传递给pyplot.plt，与图例没有直接链接。因此无法使用DataFrame.plot 更新图例属性。
【讨论】：
你可以这样做：
df.plot().legend(prop={'size':10})
您还可以传递更多参数（这会将图例放在情节之外）：
df.plot().\
legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1.0, 0.5))
【讨论】：